西部网讯（记者 李卓然）智能识别秦岭地区数千只川金丝猴，实现对野生个体的准确身份识别和连续跟踪采样……日前，西北大学动物AI研究团队研发的“猴脸识别技术”上了热搜。

如何能够准确、快速的对野生动物进行个体识别，实现连续的“焦点动物取样”和个体全覆盖的“全事件取样”，从而科学地认识并据此开展动物保护工作，一直是全世界动物学家向往但又无法突破的难题。

西北大学金丝猴研究团队教授郭松涛针对这一前沿问题，与计算机科学领域的专家深度交叉融合，建立动物AI研究团队。该团队基于金丝猴研究团队长期对该物种特征的研究结果，提出具有关注机制的深度神经网络模型，首次开发出基于Tri-AI技术的金丝猴个体识别系统。

Tri-AI动物个体识别系统的工作过程

“该系统颠覆了依靠动物个体特征（斑纹、颜色、伤疤）或者人为标记特征（如烙印、刺青、染色、环志、无线电项圈及遗传标记）的传统方法，实现了对野生个体的准确身份识别和连续跟踪采样的功能。更重要的是，该系统为在理想条件下实现‘无观察者干扰效应’的动物学研究提供了可能。”郭松涛说。

相比人脸识别，猴脸识别技术的不同在于，金丝猴的脸部皮肤区域带毛区域多，且毛发区域相对更明显，纹理特征更复杂，对识别系统的深度学习能力提出了更高的要求。

“我们需要数量更多、质量更高的个体图像样本，来提高识别率。”研究团队负责人李保国说，“野外环境很复杂，金丝猴不会主动配合，拍到好的图片和视频比较难。我们的目标是拍摄到每一只秦岭金丝猴的图像样本，对秦岭金丝猴都能通过猴脸识别技术完成识别。”

“该系统已经在灵长类的41个代表性物种和4种食肉动物群体进行了适用性验证，平均识别精度达94.1% 。”西北大学信息科学与技术学院副教授许鹏飞说，目前，猴脸识别技术处于实验推广阶段，可识别约200只秦岭金丝猴。

关键词： 精准 94 1% 西北大学 识别