用传统方法巡查北京建成区的黑臭水体改善状况，1个人需要耗时1年时间；但如果借助先进的遥感手段监测，只需要15天。中国科学院空天信息创新研究院水环境遥感团队解决了水体的定量化处理精度和海量数据批处理效率的科学难题，形成了以黑臭水体光谱识别模型和高分批处理技术为核心的业务体系。该成果已成功应用于包括北京在内的全国64个地级及以上城市黑臭水体筛查中。

黑臭水体是水体污染的一种极端现象，是目前较为突出的环境问题。传统的筛查和监测方式需要人到达现场，而遥感技术可以大范围、快速定位黑臭水体，节约时间和资源，还可以动态反映变化情况，具有低成本、覆盖广、速度快等优势。

中科院空天院水环境遥感团队从2003年开始从事水环境遥感研究，形成了一系列领先技术。团队副研究员申茜介绍，每种水体都有自己的“光谱指纹”，即反射率特征，遥感影像就是通过“光谱指纹”的细微差异识别黑臭水体。

近年来，该团队在水体反射率保真的前提下实现了批量自动化处理影像，完成黑臭水体筛查、治理过程监督和治理成效评估等全链条研究。同时，该团队自主研发了城市黑臭水体高分定量遥感专题产品生产系统，极大提高了筛查效率。目前，其科研成果已在生态环境、水利、自然资源、住房和城乡建设等多部门开展业务化应用，并被纳入国家监管业务体系。

根据团队公布的遥感影像，“十三五”期间，国家大力整治黑臭水体取得了显著成效。“十三五”时期，北京市全力开展黑臭水体整治，目前已经实现主要河段黑臭水体“清零”，河道水质显著改善。

关键词： 中科院 科研成果 提速 水体