1、相关系数。

2、当对N个主体中的每一个变量进行观测时，CORREL工作表函数可计算两个测量变量之间的相关系数。

【资料图】

3、（缺少任何主体的观测值将导致该主体在分析中被忽略）。

4、当N个主体中的每一个均具备两个以上的测量变量时，相关系数分析工具则尤为有用。

5、它会提供一个输出表格，即相关矩阵，显示应用到每对可能的测量变量的CORREL函数值。

6、需要指出的是相关系数有一个明显的缺点，即它接近于1的程度与数据组数n相关，这容易给人一种假象。

7、因为，当n较小时，相关系数的波动较大，对有些样本相关系数的绝对值易接近于1；当n较大时，相关系数的绝对值容易偏小。

8、特别是当n=2时，相关系数的绝对值总为1。

9、因此在样本容量n较小时，仅凭相关系数较大就判定变量x与y之间有密切的线性关系是不妥当的。

10、以上内容参考：百度百科-相关系数。

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