当前，大模型更新、科研试验、媒体内容分发等业务导致数据流通量剧增，同时数据生产端、处理端及使用端彼此交错，导致传统数据传输方式难以应对TB级数据广域传输需求。因此，经济社会在享受多样化泛在算力及前沿技术“红利”的同时，亟须依托新型数据传输技术实现数据的广域、长距、高效传输，从而提高数据流通效率，进一步释放数据价值。

作为云计算“国家队”，移动云基于中国移动强大的算力网络基础设施以及自研可控的先进技术，创新打造出数据快递服务，旨在通过革新数据传输体系，解决大规模跨域数据传输难题;同时移动云还不断深入用户实际业务场景，以数据快递+云网服务构建出成熟的场景化解决方案，从而进一步推动海量数据流通，最终为千行百业数智化转型升级注入更加强势的数据“动能”。

海量数据传输，为何选择数据快递?

步入AI时代，跨域AI模型训练、科研协作数据共享、云边数据交互等场景频发，数据量呈指数级增值。传统在线传输方式在传输海量数据时，显现出带宽利用率低、传输稳定性差、数据安全难以保障等问题，而采用快递硬盘进行离线物理传输时，单次传输周期通常为3-7天，难以满足大模型训练等业务高频次数据更新需求，同时硬盘等物理介质不仅使用成本高，且一旦在运输中发生介质损坏，很可能造成数据资产丢失等重大风险。因此传统数据传输技术与智算时代数据流通需求之间出现巨大技术“鸿沟”。而移动云数据快递服务通过将算力网络基础设施与高吞吐、高可靠、高安全等关键技术相结合，为用户提供广域长距高效的一站式数据传输服务。

具体而言，移动云数据快递服务能够根据用户实际迁移数据量进行计费，对比传统数据传输方式，其能够避免固定费用或过度预估成本，显著降低数据传输成本;同时，该服务采用高性能网络基础设施，相比传统线路能够提高10倍传输速度，百GB级数据跨千公里传输仅需10分钟，因此能够以即时大带宽高速传输，满足用户实时性业务场景需求。此外，该服务采用端到端专网传输，且具有一致性校验功能，因此传输安全性、可靠性更有保障。

数据快递，为何选择移动云?

作为由运营商打造的云计算品牌，移动云拥有得天独厚云网资源优势及自主创新的核心技术。首先，中国移动近年来在新型传输协议设计、拥塞控制算法、精确重传机制等技术领域开展多技术协同突破，其广域高吞吐uRDMA技术在重传机制、拥塞控制、丢包恢复等多方面取得技术突破，其基于uRDMA技术研发的100Gbps网卡在16000公里、0.1%丢包率广域网环境下，吞吐性能达到90Gbps以上，因此移动云数据快递服务具备“抗长距、抗丢包、抗乱序”特性。

其次，移动云数据快递能够基于内置的先进数据压缩模块，在源端对传输数据进行高效压缩处理，从而能够通过大幅减少传输数据量，节省传输时间及带宽使用成本。再次，该服务内置SDK具有先进的网络测量功能，能够实时检测不同传输路径的网络质量，并智能选择传输协议，其最大可支持百Gb网络并行传输能力，能够确保数据传输高效、稳定。最后，该服务能够将大文件进行分片，并在传输过程中实时记录传输状态，因此能够通过断点续传减少重传数据量，进一步保障数据传输效率。基于此，移动云数据快递能够提供省心、高效、安全、智能的跨云跨域数据传输服务，助力用户实现数据高效流通与价值释放。

打造多元化方案，满足各类业务场景使用需求

目前，移动云数据快递服务具有快递站及直通两大服务模式以及专线传输、聚合传输、错峰传输三种服务类型，既能够满足影视渲染、云间灾备、基因测序、科学计算等场景下的海量数据传输需求，同时还能凭借TB级数据全网小时级分发能力，为AI大模型训练及大模型更新提供有力的数据支撑，从而推动大模型在更多场景下高效、稳定运行。

此前，移动云就通过打造“数据快递+对象存储+政企专线”组合，为某政务领域用户智算裸金属服务器及边缘小站DeepSeek大模型定期更新打造了定制化方案。该方案能够基于专网部署以及数据快递服务分片并发、P2P优化、智能调度能力，实现远程小时级大模型自动更新，并通过自动化运维确保更新数据传输的稳定性。方案上线后，减少了80%人工干预，TB级模型分发仅需1小时即可完成，同时还在大幅减少外网流量开销的基础上保障了用户数据的安全可控，成功助力该用户告别费时费力的“人工数据搬运”，为大模型优化迭代按下“快进键”。

在AI时代全面到来之际，新兴业务场景与业务模式将日益增加，经济社会对海量数据广域传输需求也将显著提升。而移动云将持续对数据快递进行技术攻关与服务创新，从而通过打造高速、稳定、高效的“数据高铁”为千行百业注入源源不断的数据动能。

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